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    TEN-7030 Intelligence numérique en éducation : possibilités et enjeux

    Ce cours traite des différents usages de l'intelligence artificielle en éducation selon les dimensions pédagogiques, technologiques et éthiques. Il examine les applications de l'IA en éducation au regard de leurs bénéfices, de leurs limites, de leurs enjeux éthiques, critiques et sociétaux. Il aborde plus particulièrement les liens entre l'analyse des données d'apprentissage (learning analytics : traces numériques, résultats, etc.) et l'adaptation ou la personnalisation (adaptive learning) des activités d'enseignement-apprentissage dans une perspective inclusive. Il aborde également les conséquences sur la conception des situations d'enseignement, d'apprentissage et d'évaluation, en lien avec le soutien à la motivation, l'engagement et la participation des apprenants.

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    • 3 Crédits

    • Cycles du cours

      • Deuxième cycle
      • Troisième cycle

    • Modes d'enseignement

      • Régulier

    • À l'horaire

      • Hiver 2026
    • Cours pouvant être offert à distance
    • Cours pouvant être offert en formule comodale

    Responsables

    • Faculté des sciences de l'éducation
    • Département d'études sur l'enseignement et l'apprentissage

    Restrictions à l'inscription

    Cycle d'études

    Doit être inscrit à:

    • Deuxième cycle
    • Troisième cycle

    Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.

    Cette activité est contributoire dans:

    Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.

    Répartition hebdomadaire

    • 3h Cours
    • 3h Laboratoire ou travaux pratiques
    • 3h Travail personnel
    • 9h Total

    Horaire

    Pour vous inscrire, accédez à monPortail.

    Hiver 2026 – 1 section offerte

    NRC 18773 Capacité maximale: 30 étudiants Enseignant: Ange Adrienne Nyamen Tato

    Plages horaires

      • Type: En classe
      • Dates: Du 12 jan. 2026 au 24 avr. 2026
      • Journée: Mercredi
      • Horaire: De 12h30 à 15h20
      • Pavillon: J.-A.-DeSève
      • Type: Classe virtuelle synchrone
      • Dates: Du 12 jan. 2026 au 24 avr. 2026
      • Journée: Mercredi
      • Horaire: De 12h30 à 15h20

    Restrictions à l'inscription

    Cycle d'études

    Doit être inscrit à:

    • Deuxième cycle
    • Troisième cycle

    Hiver 2025 – 1 section offerte

    NRC 19175 Capacité maximale: 35 étudiants

    Plage horaire

      • Type: Classe virtuelle synchrone
      • Dates: Du 13 jan. 2025 au 25 avr. 2025
      • Journée: Mercredi
      • Horaire: De 17h30 à 20h20

    Automne 2023 – 1 section offerte

    NRC 89131 Capacité maximale: 50 étudiants

    Ce cours est offert à distance, en classe virtuelle synchrone (en temps réel). Pour apprendre en quoi consiste une classe virtuelle synchrone (fonctionnement, conseils techniques et conseils d’utilisation), consultez le site du service de soutien à l'enseignement.

    Plages horaires

      • Type: Sur Internet
      • Dates: Du 5 sept. 2023 au 15 déc. 2023
      • Type: Classe virtuelle synchrone
      • Dates: Du 5 sept. 2023 au 15 déc. 2023
      • Journée: Jeudi
      • Horaire: De 17h30 à 19h20