Aller au contenu principal

Christian Larouche

Professeur agrégé
(418) 656-2131, poste 404645
christian.larouche@scg.ulaval.ca
Pavillon Louis-Jacques-Casault
1055, avenue du Séminaire
Local 1354

Unité de rattachement — Faculté
Foresterie, géographie et géomatique

Affiliations
Centre de recherche en données et intelligence géospatiales

Calibrage du système multi-capteurs GMapper
Organisme(s) subventionnaire(s): Centre de géomatique du Québec inc.
Type de financement: Contrat
Établissement tête: Université Laval
Du 4 octobre 2024 au 31 décembre 2024

Télédétection et cartographie du Phytophthora dans les plantations d'arbres de Noël
Organisme(s) subventionnaire(s): Association des producteurs d'arbres de Noël du Québec inc.
Type de financement: Contrat
Établissement tête: Université Laval
Du 4 juin 2024 au 25 février 2025

Développement de technologies innovantes de collecte de données géospatiales en intelligence et mobilité urbaines
Programme: Accélération Québec (MITACS et gouvernement provincial)
Organisme(s) subventionnaire(s): MITACS Inc.
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 2 janvier 2023 au 31 octobre 2025

AmphibiAR Research Program : Development of a Mobile LiDAR-SONAR System for Marine Infrastructure Surveillance
Programme: Subventions Alliance
Organisme(s) subventionnaire(s): Conseil de recherches en sciences naturelles et génie Canada, WSP Canada, CIDCO
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université Laval
Du 15 janvier 2022 au 14 janvier 2025

Financements des 2 dernières années

Caractérisation de la variation génétique des caractères adaptatifs des essences forestières – optimisation de la chaîne de pré-traitement et création d'orthomosaiques
Organisme(s) subventionnaire(s): Ministère des Ressources naturelles et des forêts
Type de financement: Contrat
Établissement tête: Université Laval
Du 18 janvier 2024 au 26 avril 2024

Flotte opérationnelle de recherche en sciences côtières et environnementales (FORSCE)
Programme: Fonds d'innovation (FI)
Organisme(s) subventionnaire(s): Ministère de l'éducation et de l'enseignement supérieur, Fondation Canadienne pour l'innovation (La)
Type de financement: Subvention
Établissement tête: Université du Québec à Rimouski - UQAR
Du 1 avril 2017 au 31 mars 2023

  • Danesh Shokri, Doctorat en sciences géomatiques
  • Jordan McManus, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire
  • Louis-Vincent Grand'Maison, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire
  • Encadrements terminés dans les 5 dernières années

  • Mehdi Chougrad, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire
  • Mohsen Hassanzadeh Shahraji, Doctorat en sciences géomatiques
  • Willian Ney Cassol, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire
  • Houda Lamarfa, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire
  • Vincent Dupont, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire
  • Michaël Landry, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire
  • Papa Médoune Ndir, Maîtrise en sciences géomatiques - avec mémoire
  • Publications des 5 dernières années

    Proposing an Efficient Deep Learning Algorithm Based on Segment Anything Model for Detection and Tracking of Vehicles through Uncalibrated Urban Traffic Surveillance Cameras Electronics, 2024/07/22. Danesh Shokri, Christian Larouche, Saeid Homayouni. DOI 10.3390/electronics13142883

    A Comparative Analysis of Multi-Label Deep Learning Classifiers for Real-Time Vehicle Detection to Support Intelligent Transportation Systems Smart Cities, 2023/10/23. Danesh Shokri, Christian Larouche, Saeid Homayouni. DOI 10.3390/smartcities6050134

    Case Study: Rigorous Boresight Alignment of a Marine Mobile LiDAR System Addressing the Specific Demands of Port Infrastructure Monitoring Marine Geodesy, 2022/05/04. Mohsen H. Shahraji, Christian Larouche. DOI 10.1080/01490419.2022.2025503


    Les informations contenues dans cette page sont extraites de différents systèmes experts de l’Université Laval. Si vous constatez une erreur ou avez des questions quant aux données affichées, communiquez avec nous en écrivant à l’adresse repertoire-corps-professoral@ulaval.ca. Nous nous assurerons de rediriger votre demande à la bonne personne.