STT-7335 Méthodes d'analyse de données
Réduction de la dimensionnalité : par exemple, analyse en composantes principales et analyse canonique des corrélations. Classification non supervisée : classification hiérarchique, non hiérarchique et sur la base de modèles, évaluation de la qualité et choix du nombre de groupes. Classification supervisée : classifieurs linéaires et non linéaires, évaluation de la qualité des classifieurs.
Responsables
- Faculté des sciences et de génie
- Département de mathématiques et de statistique
Restrictions à l'inscription
Cycle d'études
Doit être inscrit à:
- Deuxième cycle
- Troisième cycle
Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.
Cette activité est contributoire dans:
- Maîtrise en actuariat
- Maîtrise en administration des affaires - analytique d'affaires
- Maîtrise en biostatistique
- Maîtrise en informatique - intelligence artificielle
- Maîtrise en sciences de l'administration - ingénierie financière
- Maîtrise en statistique
- Maîtrise en actuariat - avec mémoire
- Maîtrise en biostatistique - avec mémoire
- Maîtrise en génie électrique - avec mémoire
- Maîtrise en informatique - avec mémoire
- Maîtrise en statistique - avec mémoire
- Diplôme d'études supérieures spécialisées en intelligence artificielle
- Microprogramme de deuxième cycle en administration des affaires - analytique d'affaires
- Microprogramme de deuxième cycle en traitement de données massives
- Doctorat en actuariat
- Doctorat en biostatistique
- Doctorat en génie électrique
- Doctorat en informatique
- Doctorat en mathématiques
- Doctorat en statistique
Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.
Répartition hebdomadaire
- 3h Cours
- 0h Laboratoire ou travaux pratiques
- 6h Travail personnel
- 9h Total
Horaire
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Hiver 2025 – 1 section offerte
NRC 19065 Capacité maximale: 58 étudiants Enseignant: Anne-Sophie Charest
Plage horaire
-
- Type: En classe
- Dates: Du 13 jan. 2025 au 25 avr. 2025
- Journée: Lundi
- Horaire: De 8h30 à 11h20
Restrictions à l'inscription
Cycle d'études
Doit être inscrit à:
- Deuxième cycle
- Troisième cycle
Hiver 2024 – 1 section offerte
NRC 19114 Capacité maximale: 58 étudiants
Plage horaire
-
- Type: En classe
- Dates: Du 15 jan. 2024 au 26 avr. 2024
- Journée: Lundi
- Horaire: De 8h30 à 11h20
- Pavillon: Paul-Comtois
- Local: 3108
Hiver 2023 – 1 section offerte
NRC 18950 Capacité maximale: 48 étudiants
Plage horaire
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- Type: En classe
- Dates: Du 10 jan. 2023 au 21 avr. 2023
- Journée: Lundi
- Horaire: De 8h30 à 11h20
- Pavillon: Adrien-Pouliot
- Local: 2744