Aller au contenu principal
  • Ajouter
  • STT-7335 Méthodes d'analyse de données

    Réduction de la dimensionnalité : par exemple, analyse en composantes principales et analyse canonique des corrélations. Classification non supervisée : classification hiérarchique, non hiérarchique et sur la base de modèles, évaluation de la qualité et choix du nombre de groupes. Classification supervisée : classifieurs linéaires et non linéaires, évaluation de la qualité des classifieurs.

    • 3 Crédits

    • Cycles du cours

      • Deuxième cycle
      • Troisième cycle
    • Modes d'enseignement

      • Régulier
    • À l'horaire

      • Hiver 2026

    Répartition hebdomadaire

    • 3h Cours
    • 0h Laboratoire ou travaux pratiques
    • 6h Travail personnel
    • 9h Total

    Horaire

    Pour vous inscrire, accédez à monPortail.

    Hiver 2026 – 1 section offerte

    NRC 18699 Capacité maximale: 63 étudiants Enseignant: Steven Golovkine

    Plage horaire

      • Type: En classe
      • Dates: Du 12 jan. 2026 au 24 avr. 2026
      • Journée: Lundi
      • Horaire: De 8h30 à 11h20
      • Pavillon: Adrien-Pouliot

    Restrictions à l'inscription

    Cycle d'études

    Doit être inscrit à:

    • Deuxième cycle
    • Troisième cycle

    Hiver 2025 – 1 section offerte

    NRC 19065 Capacité maximale: 60 étudiants

    Plage horaire

      • Type: En classe
      • Dates: Du 13 jan. 2025 au 25 avr. 2025
      • Journée: Lundi
      • Horaire: De 8h30 à 11h20
      • Pavillon: Paul-Comtois

    Hiver 2024 – 1 section offerte

    NRC 19114 Capacité maximale: 58 étudiants

    Plage horaire

      • Type: En classe
      • Dates: Du 15 jan. 2024 au 26 avr. 2024
      • Journée: Lundi
      • Horaire: De 8h30 à 11h20
      • Pavillon: Paul-Comtois