STT-4300 Régression II
Rappels de régression linéaire. Modèles linéaires généralisés (logistique, Poisson). Régression non-linéaire. Mesures de performance. Estimation de l'erreur de prévision. Validation croisée. Sélection de variables et régularisation. Régression non-paramétrique : k-plus proches voisins, Nadaraya-Watson, splines et B-splines, modèles additifs généralisés (GAM).
Responsables
- Faculté des sciences et de génie
- Département de mathématiques et de statistique
Préalables
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Répartition hebdomadaire
- 3h Cours
- 1h Laboratoire ou travaux pratiques
- 5h Travail personnel
- 9h Total