GEL-3110 Méthodes d'optimisation et d'apprentissage pour les réseaux
Méthodes d'optimisation et d'apprentissage pour la gestion, l'opération et la planification des réseaux électriques modernes. Optimisation convexe. Optimisation en nombres entiers. Optimisation stochastique et robuste. Apprentissage supervisé. Régression linéaire. Classification. Réseaux neuronaux. Apprentissage non supervisé. Méthode de groupement. Apprentissage par renforcement.
Responsables
- Faculté des sciences et de génie
- Département de génie électrique et de génie informatique
Préalables
(MQT-1102 OU STT-1000 OU STT-1900 OU STT-2920) ET (MAT-1200 OU MAT-1903 OU MAT-1910 OU MAT-2930 OU PHY-1001) ET GEL-4150
Restrictions à l'inscription
Programme
Doit être inscrit à:
- Baccalauréat en génie électrique
Certaines sections de cours peuvent comporter des restrictions additionnelles.
Cette activité est contributoire dans:
Cette page constitue la description officielle de cette activité. L'Université Laval se réserve le droit de modifier l'activité sans préavis. Tous les horaires indiqués sont sujets à changement.
Répartition hebdomadaire
- 3h Cours
- 3h Laboratoire ou travaux pratiques
- 3h Travail personnel
- 9h Total
Horaire
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Hiver 2025 – 1 section offerte
NRC 15153 Capacité maximale: 10 étudiants Enseignant: Amine Miled
Plage horaire
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- Type: En classe
- Dates: Du 13 jan. 2025 au 25 avr. 2025
Restrictions à l'inscription
Programme
Doit être inscrit à:
- Baccalauréat en génie électrique
Hiver 2024 – 1 section offerte
NRC 15117 Capacité maximale: 10 étudiants
Plage horaire
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- Type: En classe
- Dates: Du 15 jan. 2024 au 26 avr. 2024
- Pavillon: École polytechnique
- Local: -
Hiver 2023 – 1 section offerte
NRC 15120 Capacité maximale: 10 étudiants
Plage horaire
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- Type: En classe
- Dates: Du 10 jan. 2023 au 21 avr. 2023
- Pavillon: École polytechnique
- Local: -